Maior produtividade, velocidade e assertividade
durante todo o ciclo de desenvolvimento.
StoryGen, TestCaseGen, UnitTest Gen, API TestGen
Automação e precisão para testar e monitorar suas aplicações. Monitoramento Sintetico, Device Farm, Test Data Management, SV Service virtualization
Nossa solução para automação e uso de agentes de IA de forma simples, segura e escalável.
Crie e gerencie massas de dados para testes com mais rapidez, segurança e privacidade.
Se você deseja mais produtividade, economia e agilidade para escalar seu negócio, a ferramenta TDM pode te ajudar.
O TDM (Test Data Management) tem como principal objetivo viabilizar a geração de dados sintéticos, clonagem e cópias de dados, aplicando mascaramento e criptografia, tudo de maneira simples e rápida.
Essa tecnologia já faz parte da jornada de crescimento de diversas empresas espalhadas pelo Brasil.
A partir de modelos de dados reais, o TDM mascara, criptografa e gera dados sintéticos. Estes são facilmente customizáveis por meio de um portal e ficam disponíveis para suas equipes de testes em um ambiente controlado.
Viabiliza a geração de dados sintéticos. Sempre que necessário gerar dados aleatórios para uso em cenários de testes ou validação de sistemas.
Em algumas ocasiões os dados são extraídos de produção ou base de dados que possuem dados sensíveis, por isso é necessário aplicar mascaramento em alguns tipos de dados.
Viabiliza a criptografia de determinados campos que são sensíveis para uso em sistemas.
Permite a cópia e clonagem da base de dados e tabelas. Este processo é realizado para disponibilizar fonte com dados que podem ser acessados e extraídos para serem usados para teste.
No mundo corporativo, milhões de dados são coletados a cada minuto para serem analisados com a finalidade de gerar insights e vantagens competitivas. Contudo, com um volume tão grande, é fácil perder informações entre bancos de dados e sistemas.
Hoje, o gerenciamento de dados é fundamental para gerar valor a esses ativos. Nesse contexto, tecnologias big data, de inteligência artificial e machine learning contribuem para evitar gargalos, desde a coleta até a análise ou descarte dos dados.
Se você fornecer materiais ruins para um artesão talentoso, eles provavelmente alcançam um resultado melhor do que um trabalhador menos talentoso, mas eles só podem ir tão longe.
O mesmo é obviamente verdade para os testes. Não importa o quão grande seja a sua estratégia de teste. Se você alimentar dados ruins, obterá resultados ruins todas as vezes. Não se importar com a qualidade dos dados do seu teste é jogar dinheiro fora. Todos os investimentos feitos em sua estratégia de teste terão sido em vão.
Ajudamos você a aumentar os resultados da sua empresa garantindo a qualidade do seu software e melhorando a experiência dos seus usuários.
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